人工知能と暗号通貨の融合は、テクノロジー業界の次なる目玉として宣伝されています。ここ数年、AI 暗号トークンの時価総額は 10 億ドルを超えています。
しかし、このような投資家の大きな関心にもかかわらず、これまでのところ、それに対応するユーザーの需要の波はありません。
平均的な AI ユーザーに、日常使用にどのプログラムを依存しているかを尋ねると、ChatGPT、Brave の Leo 検索アプリ、Microsoft の Copilot などのプログラムを挙げるでしょう。
ユーザーがブロックチェーンまたは暗号プロトコルを使用していると明言することはほとんどありません。
しかし、このようなユーザーの需要は将来も来るのでしょうか?そして、ブロックチェーン AI は本当に世界に革命を起こすのでしょうか、それとも最近の資金集めの誇大宣伝に過ぎないのでしょうか?
コインテレグラフは、いくつかの主要なブロックチェーン AI プロトコルの幹部にインタビューし、まさにこの質問をしました。
GPUの需要は拡大している
AI プロジェクト IO の最高技術責任者である Guarav Sharma 氏は、今日の集中型クラウド コンピューティング システムでは、AI 開発者が切実に必要としているグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の需要にまったく追いつくことができず、これが分散型ブロックチェーンの機会となると述べました。プロジェクト。
このプロジェクトに取り組む前、シャルマ氏はホテル業界に勤務し、ユーザーがどのホテルを予約する可能性が高く、どのくらいの料金を請求するかを予測するのに役立つ AI モデルを開発していました。しかし、彼がモデルをトレーニングするのに十分な GPU を Amazon に求めたところ、Amazon は彼の要件を満たすのに十分な在庫がないと主張したと伝えられています。彼は次のように述べました。
「正直に言うと、最初に買おうと思ったときと同じように、私たちはアマゾンに行きました。買えませんでした。それから私たちはクラウドに行きました。そこでも見つけることができず、当時は AWS 自体からこの在庫を入手するのに数か月待たなければなりませんでした。」
Sharma 氏によると、根本的な問題は、集中型のクラウド コンピューティング プロバイダーが特定の場所にサーバーをセットアップするのに何か月もかかり、平均的なユーザーにとっては多大な費用がかかることです。
一方、顧客が希望する正確な場所にいくつかの GPU が存在する可能性がありますが、それらはプロバイダーによって所有されていないため、提供されません。
たとえば、顧客が Amazon に行き、アムステルダムで 10,000 個の GPU を要求した場合、Amazon はこれらのサーバーを提供するために Google と提携するつもりはありません。 「それは彼らのやり方ではありませんよね？」シャルマは修辞的に尋ねた。
IO GPU のマップ。出典: IO
彼の見解では、IO のような分散型プロトコルは、GPU パワーの市場を作り出すことでこの問題を解決できると考えています。
クライアントはプラットフォームにアクセスしてサーバーを見つけることができ、プロバイダーはプラットフォーム上で自社の GPU を提供できるため、顧客はプロバイダーに関係なく GPU を見つけることができます。 AI アプリケーションの人気が高まるにつれて GPU の需要が高まっていることを考えると、これが買い手と売り手を効率的にマッチングする唯一の方法であると彼は考えています。
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それでも、特にブロックチェーン AI と広範な AI 業界の両方において、一部の AI チームが大きな価値を提供していないことをシャルマ氏は認めました。
一部のチームは、次の大きなモデルをわずか 3 人か 5 人で作成すると主張していますが、実際にはそれよりもはるかに大規模なチームが必要です。
また、大手企業で働いていたエンジニアが投資家に見せるポートフォリオを持っていない人もいます。
シャルマ氏は、投資家は各プロジェクトの背後にいるチームを注意深く精査する必要があると示唆した。将来的に良い作品を生み出す可能性が高いものは、過去にも良い作品を生み出している可能性があります。
また、一部の「AIプロジェクト」はAIよりも人間的であるため、投資家はコードのオープンソース化とプロジェクトに人間の介入がどの程度含まれているかを国民に認識させる定期的な監査も要求すべきだと同氏は主張した。
予測市場には AI が必要になる可能性がある
ORA の共同創設者である Kartin Wong 氏によると、ブロックチェーン予測市場では将来 AI を使用する必要があり、そのためには 2 つのテクノロジーの統合が必要になるとのことです。
ウォン氏は、この必要性の証拠としてポリマーケットの台頭を挙げた。 Polymarket はブロックチェーン上で実行されますが、「対処して解決するためのオラクルを持たない」 [the question of who won a bet]」
むしろ、「ほとんどの場合、人間の判断に基づいています。」しかし、ブロックチェーン AI は、「もしこのことが起こったら、世界中のあらゆることに答える」という神託を生み出すことができます。 [the] インターネット。”
解決のために AI モデルではなく単一の Web サイトに依存する、選挙賭博用のポリマーケット ルールの例。出典: ポリマーケット
同氏はまた、トークン化によりAIモデルの資金調達が容易になると主張した。 ORA は、トレーニングされていない AI モデルがトークンを起動できるようにする「初期モデル オファリング」のアイデアを先駆けて開発しました。結果的に調達された資金は、GPU を多用し高価なモデルのトレーニングの支払いに使用できます。
ウォン氏によると、ORA でローンチされたモデルはトークン所有者によって所有されており、これらの所有者は成功から利益を得ることができます。
これらはオープンソースでもあるため、一般の投資家に透明性をもたらします。ウォン氏は、これにより、投資家が利益を得るためにほとんどのモデルが独自のものでなければならないというAIに共通する問題が解決されると主張した。
ORA では、モデル作成者はオープンソース ソフトウェアのライセンスを遵守する必要があり、これにより開発者が単にコードをカット アンド ペーストして作成者の利益を共食いすることが防止されると同氏は主張しました。
しかし、ウォン氏はまた、偽のブロックチェーンAIプロジェクトや一般的に偽のAIプロジェクトが存在することも認めた。一部のモデルは AI から結果を生成していると主張しますが、モデルによって生成された作業を人間がチェックしている可能性があり、そのためモデルが不要になる可能性があります。
同氏は、偽のAIと本物のAIを区別するのが非常に難しい場合があると示唆した。
しかし、投資家が製品が本当に AI であるかどうかを判断する最善の方法は、それを使用することであると同氏は述べています。同氏は、明らかに AI を使用している製品の例として、ORA を通じて作成されたチャットボットである ChatOLM を挙げました。これは、人間よりも早く質問に回答するためです。
ブロックチェーンは「真に自律的なAI」を可能にするかもしれない
ブロックチェーン AI プロジェクト Inference Labs の共同創設者であるロン チャン氏によると、ブロックチェーンは「真の自律型 AI」を実現する唯一の手段です。そのため、今後人類はそれなしではやっていけないでしょう。
Chan 氏は、集中型 AI は「企業の目標に向かって開発される」と述べました。これは世界でも一定の役割を果たしていますが、分散型 AI は別のニーズを満たします。
それは「自由形式であり、その開発は市場の需要の参加とスピードによって推進され」、それが「大きな課題を解決する力を備えた人間中心のイノベーションの条件を生み出す」のです。
同氏は、分散型AIは「推論の証明」、つまり特定の答えが特定のAIモデルから来たものであることを証明する能力のためのシステムを開発すると主張した。これは業界にとって「早急に必要なこと」だと同氏は述べた。
チャン氏は、人間のプロジェクトと AI プロジェクトを区別するのが難しい場合や不可能な場合があることを認めました。彼は、AI モデルによって制御されていると主張するアカウントである X ユーザー Error Error Ttyl の例を指摘しました。
「監視員は、人間のオペレーターが舞台裏で意思決定を行っていないことをどうやって検証できるのでしょうか?」同氏は、AIとその作成者の両方がアカウントのパスワードを保持しているため、誰が投稿を作成しているのかを確認するのは現実的ではない可能性があると指摘し、修辞的に尋ねた。
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その答えは、AI に排他的制御、検証可能な独立性、取り消し不能な委任を与えることだとチャン氏は提案しました。
AI は「アカウントへの単独アクセス」を持っていなければならず、第三者がこの事実を検証できなければなりません。
さらに、アカウントの制御が AI に移管されると、人間がこの制御を取り戻すことは不可能でなければなりません。そうして初めて、その動作がすべて、舞台裏で働いている人間によってではなく、本当に AI モデルによって開始されたことがわかります。
チャン氏の見解では、この種の証明可能な AI 推論は、分散型プロトコルのみが解決策を提供できる領域です。
最大のメリットは後から現れるかもしれない
コインテレグラフはインタビュー対象者に、ユーザーが将来ではなく現在楽しめる消費者向けブロックチェーンAIアプリの例を尋ねた。
これに応じて、ウォン氏はチャット アプリ OLMChat について言及し、チャン氏は航空機追跡 AI ベンチャーと Inference Labs チームが作成したリキッド ステーキング アプリについて話し合いました。
ChatGPT のようなスーパースター ソフトウェアと比較すると、これらのアプリのユーザー ベースは小さいかもしれませんが、たとえその利点がエンド ユーザーに完全に認識されるまでに時間がかかるとしても、インタビュー対象者は全員、ブロックチェーン AI が本当に世界に革命を起こすだろうと大きな期待を抱いていました。